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今晚上使用滴滴出行从天通苑打车回家，一位“热心肠”的王师傅接单，遇到我这么投缘的产品人，我能放过吗？上车以后王师傅滔滔不绝的分享了自己今天的接单情况，再结合自己之前的经历，分析了一下目前滴滴平台“派单规则”，我指了指手机,有录音哟，王师傅笑着说：“没事，我说的是实话，大区经理给我们培训的时候，也说过平台规则！”，我们就这样一路欢笑的，到达目的地，下车的时候，王师傅意犹未尽……
司机问题一：
“今天接了从北京东四环去天津并且来回的大单，下午在东城区簋街乘客排队热区里等了2个小时也接不到单。”
司机问题二：
“乘客就在我车里，为了要发票，需要走滴滴乘车流程，我们面对面，重复下单几次，我也收不到这个单，乘客换个手机下单就可以了”掏出手机、轻点几下、发单，稍等片刻，一位司机准时出现在楼下等你。
这看似简单的应用背后其实是一个多层次处理问题的过程。其间有一系列复杂的智能算法模型在默默地为你提供服务，快速地进行超大规模地计算.
一、它怎么知道我想去哪？
不同的日期，不同的出发时刻，不同的上车点，你想去的目的地都可能有所不同。但如今当你掏出手机打车时，往往滴滴已经自动帮你定位上车点，实时为你显示“预测”的目的地。
在这“懂你”的背后，正是平台基于大数据和人工智能技术，推出“猜你去哪”功能，让发单体验进一步得以优化。
考虑到时间和经纬度的分布具有周期循环性，目的地的出发时刻的频率不能用传统的方法来估计。所以滴滴工程师的解决方案是基于循环正态分布，建成一个优化模型，再用贝叶斯框架计算出每个目的地的概率和阈值。
这一目的地预测模型能在用户输入目的地之前，率先为你推荐出最可能前往的地点，预测准确率超过90%。而预测时间，仅仅只需要两毫秒。
二、它是怎么给我派车的呢？
解决交通出行问题，匹配人、路、车的供需，对系统的实时性要求很高。每一秒车辆和路况都在变化，这也要求系统必须能实时收集数据、演算，给出最优的安排。所以这里面离不开大数据、人工智能的技术。
系统要实时学习城市交通出行规律，了解交通工具和道路情况，以毫秒级的速度实时计算，做出最优的供需匹配和智能调度。不仅整体最大化城市的交通效率，也尽可能地优化每个人的出行体验。
系统经过深度学习的训练，还能精准预测未来城市出行需求并提前调度，实现资源最优化分配，帮助缓解拥堵。据悉，平台对15分钟后供需预测的准确度已达85%。
实际上，无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、ETA、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节……大数据和人工智能技术已经广泛应用于其中，不仅提升用户出行效率并且优化出行体验，而且用技术构建智能出行新生态。
三、它为什么从抢单模式改为派单模式？
抢单模式目前运用最早也最广泛的自然就是滴快了，早在2016年就没有抢单模式了，全部改为指派模式 跟uber一样了，至于相同的派单模式，其实内部差异也有众多干货可说。但派单和抢单背后 折射不同的商业逻辑！
滴快早期选择抢单，直接原因模仿的出租车市场的运营方式，司机向来都不缺单，需求大于供给，这就是抢单机制最早产生的根据。然而从出租车衍生到专车市场，并没有调整订单策略。你可以理解为，滴快对于自己的专车持有量很有把握，否则在市场动态自动平衡下，供给方的主动地位必然受到削弱，这样的抢单方式也毫无存在的必要。
滴滴打车罗文说过“中国的司机在意目的地，如果他住在大兴，他就要往那个方向走。方便回家，为什么我们不指派一个司机，两者都方便，我们希望构造经济生态，你情我愿，中国人在设密码，这是发展过程中中国人和欧美人的区别，这是我们的产品设计。”
罗文的意思很清楚，“你情我愿”是当下滴快商业模式架构的前提，司机们也不容易，派单会让他疲累和劳累，强调人文情怀，首先就得保证司机选单的自主性。特别在回家的时候，顺便挑一个顺路的单搭上“顺风车”，多美的幸事呐。所以，滴快的切的是出租车打车场景的一杯羹，出发点也主要是从司机端入手的。当然在这之前，滴快的后台系统会完成第一次筛选过程，结合供方的车辆条件和位置地图进行订单评估和内部调节，生成“准订单”发送给符合条件的司机们。经济杠杆调控没有技术解决不了的问题，
Uber由于是外来者，基于西方理论，一向也很理性。
他们习惯调用经济杠杆来撬动司机的积极性，补贴、高峰期奖励、冲单奖励都是刺激司机神经，让他们为之卖命“接客”还能笑开花的厉害之处。保证了司机数量和热情就是保证了车辆数量，派单自然而然就可以产生。
在抢单机制中，司机来根据乘客的位置决定是否决定要接单，乘客根据自己的喜好选择自己的车型。这样，司机和乘客就都做出了自己的“最优选择”。而在Uber的派单过程中，最优选择并不带上“人情味儿”，后台算法会从全局做出选择，派选“最优”司机前去接客。旅程结束后，不仅乘客可以给司机评分，司机也可以给用户评分，所有的数据都将记录在案，从而为下一次派单提供依据。
派单最明显的好处，在于能够大大提高接单率，保证用户第一时间用上车。
派单模式有效调控车辆布局，保证车辆有限条件下接单率依然高效的最佳方式。“用户需要一辆车，而不是周围有多少辆车，Uber的界面显示离你最近的车，到你这儿需要几分钟。”很明显，这种逻辑跳出了传统的出租车思维，所有的设计都是基于从用户端下手的，而且让用户最“快”乘上车是Uber派单率先考虑的。通过技术＋运营 讨好用户即讨好司机。
“人都有惰性，用技术去驱动是一方面，要实现高效管理，运营能力也非常重要。自由也是相对的。”
用户不需要费心思考就能得到满意的车辆，而司机也不需要人为去规划自己的每一个订单，因为后台系统会规划出最适当的排期，最大程度上降低车辆的空驶率、提高单车收益。透过抢单和派单背后，我们可以看到不同的商业逻辑。
四、滴滴出行合并之后派车模式有什么特点？
滴滴出行将网约车和出租车融合发展，把二者后台打通，改变一直以来出租车司机的“抢单模式”为“智能派车模式”，还将让信用好的出租车司机也能接快车的单子
“智能派单”模式可以令乘客提升出行效率，更让出租车司机改变原有拼手气、靠运气的思维模式，转变为服务质量好坏与收入多少挂钩。
在流量融合方面，目前滴滴平台已经实现出租车网约车订单和后台系统的打通，可以让出租车司机在承接出租车单基础上，承接网约车订单。
相较“抢单模式”，“智能派单”模式下，参与测试的出租车司机时薪最高提升了50%，空驶率最多降低了36%。而“流量融合”后，参与测试的出租车司机平均流水上升14%，空驶率平均下降18%。这也意味着，这两种融合举措，都有效降低了司机的空驶率，让出租车司机运营效率和收入有了进一步提高。相应的，乘客打车的效率也提升了。
五、目前平台都有哪些“规则”呢？
（1）滴滴平台会计算当天每个司机在各个乘客上自己的车之后到下车的总时间，如果大于10小时，系统就不在派单了！
（2）由于网络设置等问题，（新人会有一些长途单，老人经常会有一些雷锋单），老人可以找人工客服反馈，后台可以刷新服务，刷新成功就可以生效，附近如果实在是没长途订单，那也没办法！
（3）滴滴派单分为：就近派单、服务分派单、机场预约单、人车合规派单，
就近派单：用户下单就近分配附近的车辆，根据路线是否畅通给实司机派单。
服务分派单：司机的服务分越高，派单的几率越高。一单结束立刻下一单就弹了进来的那种哈。
机场预约单：优先派单给之前预约单完成情况良好的司机。
人才合规派车：经过政府和平台备案的司机会优先享受派单！
内部消息：99分跟89分区别不大，高服务分能保障你接单不停，如果司机长时间不接长途单，系统会检测到这种情况派一个长途单，来保障司机的的积极性。
（4）滴滴会对司机的通话录音进行监控，很多老司机被滴滴公司莫名其妙的判责，原因就是司机打电话过去给客户让她取消订单，然后系统分析电话录音然后进行判责。
（5）给别人好评就是给自己好评，如果司机把每天的订单全部都评价5星然后自己的分数每天都能涨一分。
（6）滴滴出行司机端APP可以推出了设置区域单，可以选择不同的区域，这样可以接长途订单（又称钓鱼），不过这类订单也有可能一天只能几单，不过几单就有几百块了，跟其他司机跑一天是一样的收获。
（7）滴滴司机每天出车前均需进行安全知识考核，通过考核后方可正常接单。
（8）滴滴的司机有三种，自营的，对公平台的，还有就是私家车主的，现在滴滴平台派单都会优先派给自营的跟对公平台的司机。
（9）滴滴设立代号为“百川”的司机精准培训体系，平台新司机须完成司机注册流程、服务分规范、安全驾驶知识、处罚规则等课程考核后才能接单。
写在最后
随着滴滴出行的合并，其垄断地位不可动摇，这家互联网公司逐渐演变成了一个全国最大的出租车公司，平台中有的司机甚至自己买新车或者租车全职来跑滴滴，滴滴的收入已然成了整个家庭的经济来源，这可能是一个父亲为了几天后孩子的学费，也可能是为了每个月的车贷房贷。平台为了保证安全，对网约车司机和车辆做出了很多限制，要求司机做更多的服务(其中一项是：交钱装摄像头)。为了提高服务质量（我举双手赞同），平台就不可能兼顾到全部人的利益，不管滴滴怎么变，应时刻牢记网约车的本质：闲置的社会车辆共享出来，通过打车平台作为媒介满足打车人的需求，不过这种共享是建立在双方自愿、公平的基础上。
